Mitsubishi Electric, bekerja sama dengan Japan Foundation for the Support of Civil Engineering, mengembangkan teknologi kecerdasan buatan yang menggunakan data kecepatan tsunami yang terdeteksi radar untuk memprediksi kedalaman banjir di wilayah pesisir.
Menggunakan teknologi MAISART Mitsubishi Electric, teknologi kecerdasan buatan ini akan menghasilkan prediksi yang akurat hanya beberapa detik setelah mendeteksi tsunami, dan akan mendukung implementasi cepat rencana evakuasi untuk mencegah kemungkinan bencana di wilayah pesisir.
MAISART memperkirakan kedalaman banjir dengan tingkat hit yang tinggi segera setelah tsunami terdeteksi.
Teknologi kecerdasan buatan; Ia mempelajari hubungan antara kecepatan tsunami dan kedalaman banjir menggunakan simulasi pada data seperti pusat gempa, derajat dan arah fluktuasi sesar. Kecerdasan buatan secara akurat memperkirakan kedalaman banjir dengan margin kesalahan sekitar 1 meter.3 Perkiraan tersebut dibuat dalam beberapa detik setelah radar mendeteksi kecepatan dan arah tsunami. Berkat estimasi yang cepat, bencana dapat dicegah atau dikurangi sebagai akibat dari perencanaan dan pelaksanaan evakuasi yang lebih cepat.
Hasil evaluasi simulasi menggunakan berbagai lingkungan pengujian yang mensimulasikan potensi gempa bumi di Palung Nankai
Evaluasi hingga saat ini difokuskan pada gempa hipotetis di Palung Nankai, garis patahan utama yang membentang kira-kira timur laut / barat daya di sepanjang pantai Jepang. Dengan teknologi yang dikembangkan, akan memungkinkan untuk mengambil langkah lain dan memeriksa gempa hipotetis di bagian lain Jepang, dan bekerja tentang bagaimana tsunami dapat mempengaruhi berbagai pelabuhan serta struktur dan kota pesisir lainnya. Selain perpindahan sesar, studi juga akan mengkaji tsunami yang disebabkan oleh longsor bawah laut, yang sangat sulit diprediksi dengan metode tradisional.
Sebagai negara gempa bumi, Jepang prihatin dengan kemungkinan kerusakan yang dapat ditimbulkan oleh tsunami di wilayah pesisir. Untuk melaksanakan langkah-langkah evakuasi yang efektif, kedalaman banjir perlu diperkirakan dengan cepat dan akurat sebelum tsunami mencapai daratan. Dengan metode tradisional, kedalaman banjir dapat diperkirakan dalam hitungan menit dengan selisih tiga meter, namun teknologi baru yang dikembangkan oleh Mitsubishi Electric menghasilkan perkiraan hanya dalam beberapa detik dan mendukung implementasi rencana evakuasi yang cepat.
Estimasi kedalaman banjir yang akurat membutuhkan pengetahuan tentang arus permukaan laut di wilayah yang luas. Mitsubishi Electric mengembangkan teknologi setelah mengetahui bahwa informasi ini dapat dikumpulkan di area 50 km menggunakan perangkat radar khusus.4 Dengan menggabungkan teknologi radar baru dengan teknologi kecerdasan buatan MAISART Mitsubishi Electric, prediksi banjir yang akurat dapat dilakukan di hanya beberapa detik.
Ketika teknologi baru pertama kali dikembangkan, diperlukan simulasi untuk kemungkinan kondisi tsunami (pusat gempa, derajat dan arah perpindahan sesar, dll.), Tetapi kecerdasan buatan mempelajari hasil ini dari waktu ke waktu dan mulai memprediksi kedalaman banjir dengan kecepatan tinggi saat nyata. tsunami terdeteksi.
Jadilah yang pertama mengomentari