Siswa SANKO Schools telah mengembangkan tes jaringan saraf tiruan yang dapat diandalkan, berbiaya rendah, dan dapat digunakan oleh orang yang dicurigai menderita penyakit Covid-19 sebelum pergi ke rumah sakit dan menjalani tes PCR atau antibodi.
SANKO Science and Technology High School (FTL) Siswa kelas 9 Ece Güner, siswa kelas 11 SANKO College Çiçek Dilara Kaya dan siswa kelas 11 SANKO FTL Elif Nida Tahaoğlu, di bawah bimbingan guru konselor proyek Özgül Güner dan Neriman Ersönmez. sukses besar dengan mengembangkan "Perangkat Uji Sensorik yang Dikembangkan oleh Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Generasi Baru".
Özgül Güner, salah satu penasehat proyek, mengatakan bahwa tes yang dikembangkan; Ia mengatakan penyakit Covid-19 disiapkan dengan memanfaatkan perubahan indera penciuman, perasa, dan aktivitas enzim amilase dalam air liur.
Hasilnya akan terlihat dalam waktu yang sangat singkat
Güner menyatakan bahwa uji diskriminasi bau dan rasa, uji pengenalan bau dan rasa, serta uji aktivitas amilase dalam air liur dilakukan pada 100 subjek sehat dalam penelitian tersebut, dan memberikan informasi berikut tentang tes yang dikembangkan:
“Siswa kami mengembangkan perangkat lunak yang berpikir bahwa penyakit Covid-19 dapat meningkatkan aktivitas amilase dalam air liur dan mengurangi indra penciuman dan rasa, dan hasilnya ditransfer ke jaringan saraf tiruan ke arah ini. Kemudian, prototipe perangkat disiapkan, di mana orang dapat menerapkan tes dan melihat hasilnya. Menurut data kecerdasan buatan, perangkat uji generasi baru telah dirancang di mana orang dapat melihat hasil yang diperoleh dari penciuman, rasa dan air liur di layar perangkat, dan hasil 'pergi ke institusi kesehatan terdekat, negatif atau positif', dalam waktu yang sangat singkat.
Dalam uji Covid-19, yang dirancang sesuai dengan hasil eksperimen, yang memungkinkan pemahaman tentang perubahan enzim penciuman, rasa dan air liur manusia, indra yang tidak disadari orang sebelum adanya gejala intens seperti batuk, demam, kelemahan dan nyeri sendi yang tidak terjadi dalam empat atau lima hari pertama setelah penyakit hilang dan aktivitas air liur digunakan. Karenanya, kami telah mengembangkan perangkat uji sensorik lokal dan ekonomis yang dapat diterapkan sebelum beralih ke uji berbiaya tinggi lainnya, yang membantu mengurangi tekanan ketidakpastian yang disebabkan oleh situasi yang mencurigakan. "
Neriman Ersönmez, guru penasihat lainnya dari proyek tersebut, menekankan bahwa teknologi 'Kecerdasan Buatan' memperoleh kecepatan selama periode ini, dan bahwa tujuan terbesar mereka adalah untuk memperkenalkan siswa pada teknologi ini dan memungkinkan mereka untuk memproduksinya, dan berkata, “Untuk ini Pasalnya, dengan menambahkan teknologi artificial intelligence di banyak proyek yang kami produksi, itu kami sediakan, ”ujarnya.
Ersönmez mencatat bahwa mereka bertujuan untuk membawa model baru ini ke literatur dengan membuat skala standardisasi generasi baru dengan menggunakan kecerdasan buatan dalam mendeteksi penyakit yang disebabkan oleh virus Covid-19, membuat database yang dapat digunakan di laboratorium internasional dan internasional sebelumnya. pergi ke perangkat berbiaya tinggi dan sangat kompleks.
Pandangan siswa
Menekankan bahwa mereka bangga menandatangani proyek penting yang akan berkontribusi pada perang melawan epidemi global di hadapan penasihat mereka, Ece Güner berkata, "Kami bertujuan untuk mengembangkan tes di mana orang dapat memperoleh hasil dengan lebih mudah di rumah sebagai alternatif untuk tes menyakitkan seperti PCR dan antibodi. "Menyatakan bahwa mereka telah selesai, Çiçek Dilara Kaya berkata," Kami ingin mengembangkan tes yang lebih cepat dan lebih murah. Saat memulai proyek, penting bagi setiap orang untuk menguji dan tersedia. Tes yang kami kembangkan tidak hanya cepat, tetapi juga memberikan keuntungan yang besar secara ekonomis ”.
Menunjukkan bahwa mereka terus bekerja untuk mengembangkan proyek tersebut, Elif Nida Tahaoğlu berbagi hal berikut: “Kami ingin mengembangkan perangkat untuk menyelesaikan kecurigaan bahwa saya melakukan kontak dengan kasus positif apa pun di siang hari atau jika saya terjangkit Covid-19. Tes, yang kami kembangkan dengan dukungan penasihat kami, menawarkan keuntungan besar dalam hal biaya dan hasil yang cepat. "
Proyek "Covidien-19 Detection of New Generation Artificial Neural Network Sensory Tester Enhanced With Modelling" oleh TUBITAK 52 High School Student Research Projects ECA Day adalah yang pertama dalam Kompetisi Regional, Flower Dilara Kaya dan Elif Nida Tahaoğlu, tanggal 24- 28 Mei di akan diadakan final Turki di Turki akan bersaing untuk tempat pertama.
Jadilah yang pertama mengomentari