Penambangan data adalah pekerjaan mengekstraksi informasi yang berguna dari data skala besar. Ini juga dapat didefinisikan sebagai pencarian korelasi yang memungkinkan kita membuat prediksi tentang masa depan dari tumpukan data besar menggunakan program komputer.
Saat ini, dengan perkembangan teknologi, waktu yang dihabiskan di internet, membuat cadangan dokumen, email, video, dan foto juga meningkat dan konsep big data menjadi semakin penting. Ini berarti bahwa jumlah data meningkat dari hari ke hari. Jadi, apakah fakta bahwa ada begitu banyak data berarti apa-apa tanpa memproses data ini?
Untuk lebih memahami konsep data mining dan memiliki gagasan tentang subjek ini, pertama-tama, akan benar untuk mengingat arti dari kata data, informasi dan informasi dan untuk mendefinisikan data mining dalam kerangka ini.
Data, dalam definisi yang paling umum, berarti catatan mentah yang belum diproses. Komentar dapat dibuat pada catatan ini, tetapi tidak mungkin untuk mencapai informasi yang jelas. Sebagai contoh; Konsep seperti nama orang, nomor telepon, nilai rata-rata adalah data mereka sendiri.
Informasi, di sisi lain, dapat dinyatakan sebagai potongan informasi yang diperoleh sebagai hasil dari pengorganisasian dan pengklasifikasian data. Dengan kata lain, dapat dikatakan bahwa data diberi makna dan informasi muncul. Sebagai contoh; Konsep-konsep seperti nama bayi yang lahir lima tahun terakhir dan nilai rata-rata satu tahun terakhir adalah informasi.
Perolehan makna sebagai hasil analisis dan sintesis data yang telah diubah menjadi informasi didefinisikan sebagai pengetahuan. Informasi efektif dalam proses pengambilan keputusan. Sebagai contoh; Dalam tiga tahun terakhir, pernyataan bahwa bayi bernama Ayşe meningkat dua kali lipat dibandingkan tahun-tahun sebelumnya dianggap sebagai informasi.
Apa itu Penambangan Data?
Bahkan dalam satu hari, banyak data yang diperoleh di seluruh dunia. Sementara beberapa dari data ini masuk akal pada titik transformasi menjadi informasi dan pengetahuan, beberapa di antaranya tidak berfungsi. Artinya, data harus diproses agar menjadi bermakna dan digunakan. Pekerjaan sistem perangkat lunak dengan jutaan data untuk mendapatkan data yang berharga disebut data mining. Dimungkinkan untuk membuat koneksi antara penambangan data dan data yang ada dan membuat prediksi pada data ini dalam proses berikut.
Tujuan utama dari data mining adalah untuk memisahkan data yang dapat berguna bagi institusi dan individu dan memberikan perbaikan dari data yang tidak berfungsi, untuk diolah dan dibuat dapat digunakan dengan metode tertentu.
Bagaimana Proses Data Mining Bekerja?
Meskipun data mining berbeda sesuai dengan ukuran informasi yang akan diakses dan proses yang diperlukan untuk ini, umumnya terjadi sebagai berikut:
- Pertama, tumpukan data terdeteksi dan keamanan tumpukan ini dipastikan.
- Data yang tidak berguna dan tidak berarti dibersihkan.
- Data yang tersisa diintegrasikan dan diubah.
- Data miner mengelompokkan data dengan metode seperti pengelompokan, pohon pendukung keputusan, klasifikasi, dll., yang cocok untuk data yang ada.
- Hasil yang diperoleh diuji dan hasilnya dievaluasi.
Di Area Mana Itu Diterapkan?
Saat ini, dengan penggunaan infrastruktur teknologi oleh hampir semua sektor, penambangan data telah memperoleh nilai dan area penggunaannya telah berkembang pesat. Dalam beberapa tahun terakhir, data mining telah dilakukan hampir di setiap bidang dan sektor baik di dunia maupun di negara kita. Kita menjalani kehidupan di mana kita hampir selalu terkait dengan komputer, tablet, atau ponsel kita. Kami sering menghabiskan waktu di internet baik di tempat kerja maupun dalam kehidupan pribadi kami, dan kami melakukan riset dengan banyak kata kunci melalui mesin pencari. Semua pencarian ini dianalisis melalui penambang data. Pada proses selanjutnya, strategi penjualan seperti iklan mana yang akan dibuat, produk mana yang akan ditampilkan kepada Anda atau dimasukkan ke dalam promosi dibuat berkat data yang diperiksa oleh perusahaan pemasaran ini.
Seperti di setiap sektor, sektor perbankan juga mendapat manfaat dari kekuatan data. Berkat penambangan data; Dengan menganalisis perilaku atau kebiasaan pengguna, dapat dibuat alat di mana pengguna dapat melakukan pembayaran dengan lebih mudah dan cepat. nasabah bank; Layanan berkualitas seperti metode penghematan yang efektif, transaksi yang lebih cepat dalam waktu yang lebih singkat, dan pengalaman hubungan pelanggan yang merespons kebutuhan secara instan dapat ditawarkan.
Apa Manfaat Data Mining?
- Transaksi yang dilakukan di Internet, yang tidak berarti apa-apa, dapat ditafsirkan dan diubah menjadi informasi yang berharga, dan produk dan layanan yang memenuhi kebutuhan orang di berbagai bidang di masa depan dapat dibuat.
- Dimungkinkan untuk memiliki gagasan tentang kebiasaan pembelian pengguna internet, dan ketika produk atau layanan baru dibuat, prediksi terbentuk tentang audiens mana yang akan mereka tarik. Jadi, ketika Anda meluncurkan produk baru di pasar, Anda menganalisis audiens target yang sebelumnya Anda akan pasarkan produk ini.
- Kualitas yang lebih baik dan pemahaman layanan berorientasi pelanggan berkembang. Proses penjualan dapat dialami di mana baik penjual maupun pembeli merasa puas.
- Berdasarkan analisis target audiens saat ini, perkiraan penjualan dapat dibuat. Hal ini dapat mengurangi risiko.- Di sektor perbankan, nasabah dapat dikelompokkan menurut kebiasaan penggunaan kartu kreditnya dengan memeriksa pengeluaran kartu kredit.
Apa saja Fitur yang Diperlukan untuk Data Mining?
Untuk menjadi penambang data, sangat penting untuk mempelajari peralatan yang diperlukan untuk membangun infrastruktur teknologi, daripada mengikuti teknologi atau bahkan hanya menggunakan teknologi. Juga perlu memiliki minat di bidang-bidang seperti perangkat lunak, matematika, statistik, berpikir analitis dan memiliki keterampilan pemecahan masalah. Anda dapat berspesialisasi dalam penambangan data, salah satu profesi yang sedang naik daun di masa depan, dengan meningkatkan diri Anda di bidang ini.
Jadilah yang pertama mengomentari