Parallel Systems, sebuah perusahaan yang didirikan oleh mantan insinyur SpaceX untuk mendesain ulang sistem perkeretaapian AS, telah mengumpulkan dana Seri A sebesar US$49.55 juta untuk membangun kendaraan rel listrik baterai otonom yang mengangkut barang. Perusahaan mengatakan dana tersebut akan digunakan untuk membangun armada kendaraan kereta api, menjalankan program pengujian lanjutan dan mengembangkan timnya.
“Kami mendirikan Parallel untuk memungkinkan jalur kereta api membuka pasar baru, meningkatkan pemanfaatan infrastruktur, dan meningkatkan layanan untuk mempercepat dekarbonisasi kargo,” kata Matt Soule, salah satu pendiri dan CEO Parallel Systems.
“Model bisnis kami adalah memberi perkeretaapian alat untuk mengubah sebagian dari industri truk AS senilai 700 miliar dolar AS menjadi rel. Sistem paralel juga dapat membantu meringankan krisis rantai pasokan dengan memastikan pergerakan kargo masuk dan keluar pelabuhan yang murah dan teratur. Keunggulan kompetitif paralel adalah kendaraan rel listrik baterai otonom kami yang dirancang untuk memindahkan beban lebih bersih, lebih cepat, lebih aman, dan lebih hemat biaya daripada kereta atau truk tradisional.”
Arsitektur kendaraan paralel menggabungkan perangkat lunak dan perangkat keras dengan industri kereta api bersejarah untuk meningkatkan penggunaan jalur kereta api yang ada. Kendaraan rel listrik baterai otonom perusahaan memuat dan mengangkut kontainer pengiriman standar sebagai muatan bertumpuk tunggal atau ganda. Gerobak bertenaga terpisah dapat berkumpul untuk membentuk "detasemen" atau berpisah ke beberapa tujuan dalam perjalanan. Jaringan tertutup perkeretaapian sangat ideal untuk komersialisasi awal teknologi otonom yang aman karena akses relnya yang terbatas dan kontrol lalu lintas yang terpusat.
Paralel mengatakan rolling stock lebih fleksibel daripada kereta konvensional karena peleton tidak perlu menimbun barang dalam jumlah besar untuk membuat layanan terjangkau, sehingga memberikan layanan yang lebih responsif dan jangkauan rute yang lebih luas. Ini secara signifikan mengurangi waktu tunggu yang terkait dengan pemuatan kereta sepanjang satu mil. Sistem ini dapat mendukung layanan pada berbagai jarak, dari seluruh kota hingga nasional. Perusahaan juga menyatakan bahwa arsitekturnya juga akan menghemat waktu transit berjam-jam dan bahkan berhari-hari, melewati situs peralihan yang padat yang secara historis digunakan untuk menyortir dan memasang kembali muatan secara manual ke kereta sekunder. Aliran peti kemas yang hampir mulus melalui terminal menghasilkan pemanfaatan aset yang lebih besar, waktu pengiriman yang lebih cepat, dan kualitas layanan yang lebih tinggi.
Keamanan rel juga harus ditingkatkan dengan kemampuan mendeteksi bahaya dengan cepat, seperti kendaraan di lintasan. Dengan memanfaatkan sistem deteksi berbasis kamera dan pengereman yang berlebihan, gerbong dapat berhenti hingga 10 kali lebih cepat dan aman daripada kereta api. Ini berarti bahwa kendaraan dapat melakukan pemberhentian darurat dalam bidang pandang di mana sensor mendeteksi suatu objek. Selain itu, tim secara otomatis mempertahankan kecepatan aman berdasarkan kondisi lintasan.
Amerika Serikat memiliki sistem kereta api terbesar di dunia dengan lebih dari 140.000 mil jalur; namun, Parallel memperkirakan bahwa kurang dari 3% dari jaringan ini ditempati oleh kereta yang aktif pada satu waktu. Untuk membuat pengiriman barang menjadi ekonomis, jalur kereta api biasanya berfokus pada pengangkutan kontainer pengiriman dengan jarak lebih dari 500 mil. Parallel mengatakan memiliki peluang untuk mendapatkan lebih banyak pekerjaan di jalurnya dengan mengembangkan ekonomi unit dalam jarak yang lebih pendek. Pengenalan sistem yang lebih fleksibel akan mengurangi tekanan pada infrastruktur jalan raya dan industri truk AS karena menghadapi permintaan yang berlebihan dan kekurangan 80.000 pengemudi.
Perusahaan juga mengembangkan perangkat lunak yang memungkinkan kendaraan dan timnya berintegrasi secara aman dengan operasi kereta api yang ada sehingga semua kereta barang dan kendaraan angkutan umum dapat bekerja sama. Sistem terhubung yang sepenuhnya otomatis menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan rute kendaraan, perencanaan lalu lintas, dan konsumsi energi. Hasilnya akan memberi pelanggan layanan dan pelacakan pengiriman yang mulus dan terbaik di kelasnya.
Jadilah yang pertama mengomentari