Bahasa, yang memungkinkan orang untuk saling memahami dan mengekspresikan diri, merupakan alat komunikasi yang penting dan tak terpisahkan. Ada lebih dari 7.000 bahasa di dunia dan setiap bahasa memiliki perbedaannya sendiri. Di sisi lain, perkembangan teknologi telah mengharuskan orang untuk setuju tidak hanya satu sama lain, tetapi juga dengan mesin. Sangat penting untuk mempererat hubungan antara manusia dan dunia komputer, yang merupakan bagian penting dari kehidupan manusia. Pada titik ini, NLP (Natural Language Processing Technology), yang membuat kecerdasan manusia dan kecerdasan buatan lebih mudah dipahami, mengisi kesenjangan antara komunikasi manusia dan pemahaman komputer. Jadi apa itu pemrosesan bahasa alami?

Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)?

"Apa itu pemrosesan bahasa alami?" Untuk menjawab pertanyaan tersebut, perlu diketahui perbedaan antara bahasa alami dan bahasa mesin. Bahasa yang digunakan oleh orang-orang seperti Turki, Inggris, Rusia dan Jerman didefinisikan sebagai bahasa alami. Komputer, di sisi lain, menggunakan bahasa pemrograman yang dikenal sebagai bahasa mesin. Bahasa pemrograman tidak terdiri dari kata-kata, tetapi ribuan kombinasi berbeda dari angka "0" dan "1". Pemrosesan Bahasa Alami didefinisikan sebagai sub-cabang dari kecerdasan buatan, yang memungkinkan koneksi antara manusia dan komputer dengan mengubah bahasa manusia ke dalam format yang dapat dipahami oleh komputer. Kecerdasan buatan menggunakan teknik Pemrosesan Bahasa Alami untuk memungkinkan komputer memahami dan menafsirkan bahasa manusia.

Menyatukan linguistik komputasi dan ilmu komputer, NLP menggunakan dua teknik utama: sintaksis dan analisis semantik. Susunan kata-kata dalam kalimat yang sesuai dengan tata bahasa disebut sintaksis. Analisis semantik adalah studi tentang makna kata-kata dengan mengelompokkannya. Teknologi Natural Language Processing menganalisis struktur dan makna kalimat menggunakan dua teknik ini. Namun, menganalisis bahasa lisan dan tulisan adalah proses yang kompleks dan sulit.

Pemrosesan Bahasa Alami, apa pun istilahnya, memproses bahasa yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari dan mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi data terstruktur. Data tersebut biasanya merupakan sumber informasi seperti teks, gambar dan video. NLP menggunakan algoritma khusus untuk memproses dan memahami data ini.

Apa Kegunaan Pemrosesan Bahasa Alami?

Pemrosesan Bahasa Alami, yang memiliki struktur multidisiplin di mana kecerdasan buatan, ilmu data, ilmu komputer, dan linguistik bersatu, memiliki berbagai kegunaan. Ini dapat digunakan di banyak sektor di mana faktor manusia berada di garis depan, seperti perbankan, asuransi, kesehatan, periklanan, hubungan masyarakat, penerbitan. Contoh berikut dapat diberikan untuk area aplikasi Natural Language Processing:

Mesin penerjemah: Dengan aplikasi seperti Google Translate, Yandex Translate, terjemahan dapat dilakukan dari satu bahasa ke bahasa lain menggunakan teknik NLP.
Pengenalan suara: Sinyal suara dapat dibuat bermakna dengan NLP, seperti di Apple Siri, aplikasi Asisten Google.
Cek ejaan: Teks yang ditulis menggunakan bahasa apa pun dapat diperiksa tata bahasanya dengan teknologi NLP.
Peringkasan Teks: Ringkasan informasi dapat diekstraksi dari teks yang panjang dan sulit dengan NLP.
Pertanyaan Menjawab: Pertanyaan pelanggan tentang situs belanja, bank, atau perusahaan dapat dijawab dengan NLP.

Manfaat Teknologi NLP

Manfaat dan kemungkinan teknologi NLP cukup luas. Manfaat utama dari teknologi Natural Language Processing dapat dicantumkan sebagai berikut:

Anda dapat mengedit CV orang-orang yang melamar ke perusahaan Anda untuk pekerjaan dengan NLP. Misalnya, mereka yang lulus dari universitas X atau mengetahui bahasa Z dapat diprioritaskan selama proses lamaran kerja.
Anda dapat membuat email Anda lebih teratur dengan bantuan NLP. Anda dapat menyimpan email yang tidak diinginkan dari kotak masuk, dan Anda dapat menyiapkan folder terpisah untuk email yang penting bagi Anda.
Sebagian besar data di Internet dibuat dalam bahasa manusia. Analisis data dapat dilakukan dengan NLP. Analisis emosi dapat menjadi mungkin, terutama dengan emoji atau kata-kata yang digunakan pelanggan tentang bisnis.
Efisiensi dapat ditingkatkan dengan meningkatkan proses dokumentasi perusahaan. Pada saat yang sama, keakuratan dokumen dapat ditingkatkan berkat NLP.
Perusahaan yang dikembangkan dengan NLP untuk dukungan pelanggan sohbet Dia bisa menggunakan sepatu botnya.

Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)? Apa Kegunaan Pemrosesan Bahasa Alami?