Studi STM dalam Computer Vision dan Proyek KERKES

Studi STM dalam Computer Vision dan Proyek KERKES
Studi STM dalam Computer Vision dan Proyek KERKES

STM; Ini menyediakan algoritma dan solusi perangkat lunak pada semua jenis gambar yang diambil dari kamera tetap dan bergerak, terutama di proyek Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Perusahaan melanjutkan penelitiannya pada topik penelitian yang dapat menciptakan nilai tambah. Salah satu studi R&D terpenting dari jenis ini menonjol sebagai Proyek KERKES.

Topik yang menambah nilai dalam lingkup Proyek KERKES adalah pencocokan gambar yang diambil dari UAV sayap tetap dan berputar dengan gambar satelit dan gambar ortofoto, dan navigasi di lingkungan di mana GPS tidak dapat digunakan. Tambahan; Metode pengenalan tengara juga sedang dikembangkan dalam studi penelitian untuk menemukan solusi alternatif untuk masalah navigasi tanpa GPS. Dalam ruang lingkup studi ini, pendekatan berbasis pembelajaran mendalam digunakan serta pendekatan visi komputer klasik.

STM dan Visi Komputer

Salah satu sumber informasi terpenting bagi makhluk hidup adalah kemampuan melihat. Salah satu fungsi terpenting yang menjamin kelangsungan hidup adalah memperoleh informasi dengan menambahkan kecerdasan pada kemampuan penglihatan ini. STM bertujuan untuk menambah kecerdasan dan mengekstrak informasi dari gambar yang diambil dari berbagai sumber gambar dengan menerapkan inspirasinya dari alam ke solusi rekayasa. Bidang keahlian Kepemimpinan Grup Visi Komputer STM meliputi Visi Komputer, Pemrosesan Gambar, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam.

Studi STM di bidang Computer Vision adalah sebagai berikut:

  • Deteksi Posisi dengan Foto Udara (Navigasi Visual berdasarkan Foto Udara)
  • Deteksi Posisi dengan Orthophoto (Navigasi Visual berdasarkan Orthophoto)
  • Pengakuan Landmark
  • Stabilisasi
  • Jahitan Gambar
  • Deteksi Objek
  • Pelacakan Objek
  • Deteksi Objek Bergerak
  • Pendaratan Otonom dengan Pemrosesan Gambar
  • Visi melalui Kabut dan Kabut
  • Studi Pemetaan Indoor/Outdoor (SLAM)

Jadilah yang pertama mengomentari

Tinggalkan respons

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.


*