Mengapa Manajemen Data Penting?

Informasi adalah pusat pengambilan keputusan. Dengan mengubah data yang sedang dikerjakan oleh pengambil keputusan, organisasi akan mencapai keluaran yang berbeda. Oleh karena itu, memperoleh informasi yang paling lengkap dan relevan adalah kunci efektivitas semua tindakan. Tetapi bagaimana tepatnya kita dapat menyaring informasi yang diperlukan dan kritis, yang tanpanya tindakan yang diambil akan mengarah pada arah yang tidak efisien? Jawabannya adalah efisien, dijalankan sesuai dengan algoritma yang mengoptimalkan mekanisme pemrosesan, penyimpanan, dan pertukaran data. dalam manajemen data itu tersembunyi.

Apa yang Mencegah Mendapatkan Hasil Maksimal dari Data?

Retensi Data di Semua Tingkat Hirarki Organisasi

Ada kecenderungan umum untuk menyembunyikan informasi negatif. Manajemen melakukan ini untuk menghindari kepanikan di antara bawahan, dan pekerja akar rumput karena takut kehilangan pekerjaan. Akibatnya, pihak yang dirugikan dalam kegiatan suatu perusahaan atau organisasi dapat tetap tersembunyi untuk waktu yang lama.

Polusi Data

Dalam proses sirkulasi, data tumbuh dengan informasi yang tidak dapat diandalkan, dan semakin sulit untuk dihilangkan, semakin ia berhasil keluar dari saluran utama. Misalnya, salah satu karyawan membuat kesalahan dalam laporan dan memberikan nomor yang salah. Jika ini tidak diperhatikan pada waktunya, mereka akan direplikasi oleh banyak contoh lain yang menganggapnya dapat diandalkan.

Keterlambatan Pertukaran Informasi

Jika data disimpan di tempat yang berbeda dan tidak ada satu catatan pun, akan sulit untuk mengambilnya pada waktu yang tepat.

• Di era pra-digital, ini terkait dengan situasi di mana data kinerja dari setiap departemen organisasi disimpan di banyak folder, desktop, dan brankas. Tidak selalu mungkin untuk menemukan mereka pada waktu yang tepat.
• Di dunia digital modern, ini berarti tidak ada sistem yang terbuka dan transparan untuk mendistribusikan informasi sesuai dengan tempat pengumpulannya. Dalam hal ini, karyawan mengetahui dengan pasti bahwa informasi ini disimpan di suatu tempat, tetapi tidak dapat mengatakan dengan tepat di mana dari banyak folder.

Apa yang Termasuk Manajemen Data yang Efektif?

Apa yang seharusnya menjadi mekanisme untuk bekerja dengan informasi untuk mendeteksi kesalahan pada waktu yang tepat, untuk menyaring data "sampah", dan untuk mengekstrak data objektif daripada hanya untuk kepentingan orang yang menggambarkannya?

Manajemen data mirip dengan mendeteksi implementasi semua proses pertukaran informasi menurut daftar periksa. Pilar dari proses ini adalah sebagai berikut:

• Kontrol atas penerimaan dan transmisi data. Dalam kasus pertama, perlu untuk memastikan bahwa informasi diterima secara penuh dari semua departemen atau orang penting yang diperlukan. Kedua – buat filter ketat tentang siapa yang berhak mengakses informasi yang diterima. Hal ini penting tidak hanya karena masalah keamanan ekonomi, tetapi juga untuk kebersihan institusi. Membebani informasi yang tidak perlu tidak hanya berkontribusi pada peningkatan produktivitas tenaga kerja, tetapi juga memperlambatnya.
• Sistematisasi data. Peta penyimpanan data harus dikembangkan dalam organisasi yang memudahkan untuk menemukan informasi yang diinginkan.
• Metode penyimpanan. Pilihan metode penyimpanan tergantung pada jumlah orang yang membutuhkan akses tanpa gangguan ke informasi ini. Jika hanya satu orang, dapat disimpan di brankas atau hard disk. Namun, jika informasi tertentu terus-menerus dibutuhkan oleh banyak karyawan, informasi tersebut harus ditempatkan di penyimpanan cloud untuk meminimalkan waktu yang dihabiskan untuk mengakses informasi tersebut.

Semakin jelas algoritme untuk memperoleh, bertukar, dan menyimpan data dalam suatu organisasi, semakin sedikit masalah kehilangan atau kebocoran informasi penting. Kedua hal ini menghambat fungsi efisien perusahaan. Mengatasi tugas manajemen data yang efektif, perusahaan akan secara signifikan memantapkan dirinya dalam realitas objektif, yang tidak terdistorsi oleh pengetahuan yang berlebihan atau kurang.