Algoritme kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Near East University dapat mendiagnosis COVID-19 dalam waktu singkat dengan menganalisis tes PCR. Sistem, yang ditentukan untuk bekerja dengan akurasi 100 persen oleh ahli mikrobiologi molekuler yang berpengalaman, hasil PCR; dapat dikategorikan sebagai positif, rendah positif, negatif dan tidak pasti.
Menganalisis hasil tes PCR, yang dianggap sebagai standar emas dalam diagnosis COVID-19, telah memberikan banyak tekanan pada sistem kesehatan di seluruh dunia selama pandemi karena intensitas yang ditimbulkannya. Untuk mendapatkan hasil dalam waktu singkat, penentuan hasil tes PCR yang menimbulkan beban berat terutama bagi petugas laboratorium juga membutuhkan tenaga yang berpengalaman.
Algoritme kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Near East University menganalisis data tes PCR dengan antarmuka yang dapat diintegrasikan dengan perangkat PCR, memungkinkan hasil tes ditentukan dalam hitungan detik tanpa perlu campur tangan manusia.
Pj Rektor Near East University Prof. dr. Tamer anlıdağ, peneliti DESAM Research Institute, Universitas Timur Dekat Fakultas Kedokteran Departemen Mikrobiologi Medis dan Assoc Mikrobiologi Klinis Dosen. dr. Buket Baddal dan Anggota Fakultas Teknik Universitas Internasional Siprus Fakultas Teknik Komputer Asst. Asosiasi dr. Studi yang dirancang bersama oleh Emre zbilge ini sangat penting dalam hal memperpendek proses analisis dan pelaporan tes PCR COVID-19 dan memulai proses isolasi dan perawatan pasien dengan cepat. Aplikasi kecerdasan buatan yang dikembangkan juga dapat digunakan dalam kemungkinan epidemi di masa depan.
Ini dapat mengkategorikan hasil PCR sebagai positif, rendah positif, negatif dan tak tentu.
Dengan algoritma pembelajaran mendalam yang dikembangkan, data radiasi fluoresen yang diperoleh dari perangkat PCR dimuat ke dalam program yang telah dilatih sebelumnya untuk setiap pasien. Sistem kecerdasan buatan, yang dilatih dengan hasil PCR dari ratusan pasien, dapat menentukan grafik sampel pasien dan memberikan hasilnya dalam hitungan detik.
Sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan di Near East University menggunakan model jaringan saraf multi-layered dapat mengkategorikan data PCR sebagai positif, rendah positif, negatif atau tidak pasti tanpa personel laboratorium. Dalam hal hasil yang tidak pasti, sistem memperingatkan staf bahwa sampel pasien perlu dikerjakan ulang.
Sistem yang disediakan oleh ahli mikrobiologi molekuler berpengalaman selama tahap pengembangan, dapat memberikan hasil dengan akurasi 100 persen. Berkat sistem ini, sistem ini bertujuan untuk mengurangi beban kerja personel laboratorium dan memastikan penggunaan personel yang efisien selama periode pandemi ketika aliran sampel sangat intens.
Sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan dibagikan kepada dunia ilmiah pada Kongres Mikrobiologi Klinis dan Penyakit Menular Eropa ke-32 yang diadakan di Portugal.
Asosiasi dr. Studi yang dipresentasikan oleh Buket Baddal disambut dengan minat besar oleh komunitas mikrobiologi. Studi yang dipresentasikan pada sesi “Diagnosis COVID-32: Baru dan Lebih Baru”, di mana teknologi baru dibahas di kongres, yang mempertemukan para ahli di bidang penyakit menular dan mikrobiologi, diapresiasi oleh para ilmuwan karena dapat diterapkan pada berbagai patogen dan dapat diintegrasikan ke dalam laboratorium di seluruh dunia.
Studi ini dibagikan kepada seluruh komunitas ilmiah dengan dimasukkan dalam edisi khusus "Kecerdasan Buatan Terapan" yang diterbitkan pada Oktober 2022, di majalah "Ilmu Terapan" dari Lembaga Penerbitan Digital Multidisiplin yang bergengsi.
prof. dr. Tamer anlıdağ: “Aplikasi kecerdasan buatan kami, yang menentukan hasil tes PCR dengan akurasi 100 persen, telah menarik minat besar dari dunia ilmiah.”
Pj Rektor Near East University Prof. dr. Tamer anlıdağ, di sisi lain, menyatakan bahwa mereka telah melakukan penelitian ilmiah dalam berbagai cara sejak hari pertama dalam proses COVID-19, dan berkata, “Sambil mengubah studi yang dilakukan oleh para ilmuwan kami di universitas kami menjadi produk yang memungkinkan proses COVID-19 dapat dikelola dengan lebih efektif, kami terus membagikan hasil penelitian kami kepada dunia ilmiah dengan artikel ilmiah. Kami melakukannya, ”katanya.
Mengingatkan bahwa para ilmuwan Near East University telah menerbitkan 19 artikel dalam publikasi ilmiah terkemuka dunia selama proses COVID-375, Prof. dr. anlıdağ berkata, “Kami membagikan aplikasi kecerdasan buatan kami, yang menganalisis tes PCR dan menentukan hasilnya dengan akurasi 100 persen, dengan dunia ilmiah di Kongres Mikrobiologi Klinis dan Penyakit Menular Eropa yang diadakan di Portugal. Pada saat yang sama, kami menerbitkan penelitian kami dalam edisi khusus 'Kecerdasan Buatan Terapan' dari jurnal Ilmu Terapan.
Asosiasi dr. Buket Baddal: “Kami akan bersiap untuk epidemi di masa depan dengan algoritme kecerdasan buatan yang telah kami kembangkan.”
Peneliti DESAM Research Institute, Near East University Faculty of Medicine, Department of Medical Microbiology and Clinical Microbiology Dosen Assoc. dr. Buket Baddal, di sisi lain, mengatakan bahwa tes PCR, yang memasuki kehidupan kita secara intensif dengan pandemi COVID-19, juga digunakan untuk mengidentifikasi banyak patogen penyebab penyakit menular, dan mengatakan, "Aplikasi kecerdasan buatan yang kami kembangkan juga dapat digunakan dalam diagnosis agen penyakit menular baru yang mungkin muncul di masa depan dan virus yang dapat menyebabkan pandemi." digunakan. Asosiasi dr. Baddal berkata, “Dengan pandemi COVID-19, terungkap betapa tidak siapnya sistem kesehatan untuk epidemi semacam itu. Dengan algoritme kecerdasan buatan yang telah kami kembangkan, kami akan siap menghadapi epidemi di masa depan. Dengan mendiagnosis penyakit sejak dini, kita dapat mengisolasi orang-orang ini lebih awal dan mencegah penyebaran penyakit di masyarakat.
Jadilah yang pertama mengomentari