Near East University, menggunakan model kecerdasan buatan, 1' untuk masing-masing Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Demam Berdarah Krimea-Kongo, Ebola, Demam Kuning, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile, dan SARS-CoV- 22 virus dengan membuat proyeksi kejahatan tahunan; mengungkapkan virus mana yang dapat menyebabkan epidemi besar di tahun-tahun tertentu.
Menggunakan kecerdasan buatan dan model matematika, Universitas Timur Dekat telah melakukan penelitian yang memberikan jawaban yang jelas untuk pertanyaan seperti apakah epidemi lain membawa risiko berubah menjadi pandemi, dan banyak lagi.
Prof. dari Near East University. dr. Tamer Sanlidag, Assoc. dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. dr. Cenk Serhan Özverel, Assist. Asosiasi dr. Berna Uzun, Assist. Asosiasi dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu dan Dr. Dalam penelitian yang bertanda tangan Cemile Bağkur; proyeksi 1 tahun dibuat untuk masing-masing virus influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Demam Berdarah Krimea-Kongo, Ebola, Demam Kuning, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile, dan virus SARS-CoV-22. bahwa hal itu dapat menyebabkan epidemi besar.
“Virus Dengue bisa mencapai 3,5 juta dan Virus Chikungunya 1,1 juta kasus”
“Prediksi Kemungkinan Wabah di Masa Depan dengan Aplikasi Kecerdasan Buatan. Wabah Pertama Dengan Virus Yang Mana? Kapan?" Studi yang dilaporkan atas nama Kepresidenan, Perdana Menteri, Kementerian Kesehatan, Kementerian Pendidikan Nasional, Majelis Republik dan Kedutaan Besar Republik Turki di Nicosia; Virus Influenza A H1N1 dengan jumlah sekitar 2032 ribu kasus pada tahun 550; Dia menetapkan bahwa Virus Chikungunya dengan sekitar 2037 juta kasus pada tahun 1,1 dan Virus Demam Berdarah dengan sekitar 2042 juta kasus pada tahun 3,5 dapat menyebabkan epidemi besar yang akan mempengaruhi dunia.
Menurut hasil lain, peningkatan infeksi HIV akan terus berlanjut dalam kurun waktu 22 tahun, mirip dengan masa lalu. Di sisi lain, virus Demam Berdarah Krimea-Kongo, Ebola, Demam Kuning, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, West Nile, dan SARS-CoV-1 tidak berpotensi menjadi pandemi.
prof. dr. İrfan Suat Günsel: “Sebagai persyaratan tanggung jawab kami terhadap kemanusiaan, kami menyampaikan laporan kami, yang telah kami siapkan sebagai hasil dari pengalaman masa lalu kami, dan yang menentukan kemungkinan epidemi besar di masa depan, untuk menjadi perhatian publik.”
Near East University Ketua Dewan Pembina Prof. dr. İrfan Suat Günsel, merujuk pada pekerjaan mereka selama pandemi Covid-19, berkata, “Olinin semprotan hidung pelindung, yang telah kami kembangkan dengan mengerahkan semua sumber daya kami sejak hari pertama pandemi, adalah Diagnosis dan Varian PCR domestik dan nasional Kit Analisis negara kami, yang telah dilisensikan oleh Kementerian Kesehatan negara kami setelah Kementerian Kesehatan kami. Kami bekerja untuk memenuhi kebutuhan yang diciptakan oleh periode ini dengan banyak proyek seperti peralatan pernapasan, respirator jenis seluler dan rumah sakit. menggunakan frase tersebut.
“Selama periode pandemi, dengan laporan yang disiapkan oleh para ilmuwan kami menggunakan kecerdasan buatan dan model matematika; Günsel berkata, "Kami telah memenuhi tugas yang sangat penting dengan memberikan data kepada negara kami tentang pengelolaan proses epidemi, sekaligus menjawab ketidakpastian yang menimbulkan kekhawatiran atas dasar ilmiah yang kuat," kata Günsel, menambahkan, "Kami telah membawa laporan kami, yang telah kami persiapkan sebagai hasil dari pengalaman masa lalu kami, dan yang menentukan kemungkinan epidemi besar di masa depan, untuk menjadi perhatian publik sebagai persyaratan tanggung jawab kami terhadap kemanusiaan. Kami menawarkan.” dia berkata.
“Kami menganalisis data 11 virus RNA dari WHO, CDC, ECDC, PAHO dengan 4 model kecerdasan buatan hibrida yang berbeda.”
Near East University Pj Rektor Prof. dr. Tamer Şanlıdağ, menekankan bahwa model kecerdasan buatan telah mencapai tingkat akurasi yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan, “Prediksi Kemungkinan Wabah dengan Aplikasi Kecerdasan Buatan. Wabah Pertama Dengan Virus Yang Mana? Kapan?" Dia juga mengatakan bahwa penelitian yang mereka laporkan dengan judul laporan mengungkapkan hasil penting tentang epidemi besar di masa depan.
Data kriteria seperti tingkat mutasi 11 virus RNA yang digunakan dalam penelitian, keberadaan vaksin, nilai Ro, jumlah kasus tahunan dan kematian; Menyatakan bahwa mereka memperoleh dari lembaga-lembaga penting seperti Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), CDC (Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit), ECDC (Pusat Penyakit dan Pencegahan Eropa) dan PAHO (Organisasi Kesehatan Pan Amerika) yang mencakup tahun 2000-2022 , Prof. dr. Şanlıdağ, “Data yang diamati untuk setiap jenis virus sejak tahun 2000, Regresi Linier-Regresi Proses Gaussian (LR-GPR), Regresi Linier-Peningkatan Kuadrat Terkecil (LR-LSQBOOST), Mesin Vektor Pendukung Regresi Linier (LR-SVM) Hasilnya diperoleh dengan menganalisis 4 model kecerdasan buatan hybrid yang berbeda seperti Linear Regression-Regression Tree (LR-RT).” dikatakan.
prof. dr. Tamer Şanlıdağ menjelaskan keakuratan penelitian yang mereka siapkan sebesar 88 persen hingga 99 persen.
Mengingatkan bahwa virus Demam Berdarah dan Chikungunya, yang memiliki potensi tertinggi untuk menciptakan epidemi besar, menyebar melalui nyamuk, Şanlıdağ memperingatkan bahwa peningkatan suhu akibat pemanasan global dan perubahan iklim memastikan penyebaran inang yang mempercepat penularan penyakit ini.
Jadilah yang pertama mengomentari